Ученые создали нейросеть для поиска аномалий на медицинских снимках

Ученые создали нейросеть для поиска аномалий на медицинских снимках
⠀
💎Специалисты Сколковского института науки и технологий вместе с зарубежными коллегами разработали нейросеть, которая может находить аномалии на медицинских снимках, и предложили схему стандартизации этой задачи.
⠀
🔎 Поиск аномалий на изображениях — задача, актуальная для многих сфер, и в особенности для медицины. Существующим алгоритмам проще заметить разбитое стекло на фотографии автомобиля, чем первые признаки рака на рентгене легких.
⠀
🗯 «Медицинские снимки представляют сложность сразу по нескольким причинам. Во-первых, здесь аномальные случаи очень похожи на норму. Клетки есть клетки, и обычно требуется специально обученный эксперт, чтобы заметить, что что-то не так. Кроме того, примеров медицинских аномалий для обучения нейросетей всегда недостает. А машина лучше всего справляется с так называемой бинарной классификацией, когда есть два выраженных класса, каждый из которых хорошо представлен примерами для обучения. Кошки и собаки, грубо говоря», — рассказал руководитель исследования Дмитрий Дылов.
⠀
Нейросеть проверили на рентгенограммах грудной клетки и снимках гистологического исследования ткани для диагностики рака молочной железы, и она стабильно превосходила существующие аналоги. Тем не менее, величина преимущества и абсолютная точность колебались в зависимости от выборки изображений.
⠀
▶️Подробнее на годнауки.рф